Job: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung eines LLM-basierten Assistenten zur Prüfungsvorbereitung

Anbieter

Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (AIM) unter der Leitung von Alexander-von-Humboldt Professor Holger Hoos betreibt Spitzenforschung im Bereich der menschzentrierten künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer breiten Anwendung zum Wohl der Gesellschaft und der Menschheit ("AI for all" und "AI for good"). Neben der Forschung zu Grundlagen der KI, insbesondere zu Themen im maschinellen Lernen, dem automatisierten Schließen und der Optimierung, konzentriert sich unsere Arbeit auf KI-Anwendungen im Bereich Medizin und Gesundheit, Klimaschutz sowie Musik und Kunst.

Ihr Profil

• Programmierkenntnisse (z.B. Python, JavaScript, C#)
• Erste Erfahrung in den Forschungsgebieten maschinelles Lernen und Large Language Models (LLM), insbesondere Prompt Engineering
• Interesse an LLM-Jailbreaking und Robustheit ist von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse sind erforderlich
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre Aufgaben

Im Rahmen dieses Projektes soll ein LLM-basierter Assistent zu Lehr- und Prüfungsvorbereitung entwickelt werden. Abhängig vom Projektverlauf und Ihrer Qualifikation sind folgende Aufgaben möglich:

• Unterstützung bei Prompt Engineering und Einbindung von Unterrichtsmaterialien in den LLM-Kontext
• Mitarbeit bei der Entwicklung einer Nutzeroberfläche zur Interaktion mit einem LLM
• Durchführung von Nutzerbefragungen und Erhebung von Requirements
• Test des Systems im Kontext der Lehrveranstaltung "AI in Music"

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit einem kurzen Motivationsschreiben, Lebenslauf und der Übersicht der erbrachten Studienleistungen bevorzugt per E-Mail an die unten erwähnte E-Mail-Adresse.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8,5-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung